استفاده از پیشبینیهای مدل منطقهای WRF برای افزایش دقت برآورد تبخیر- تعرق مرجع
نویسندگان
چکیده مقاله:
برآورد با دقت مناسب تبخیر- تعرق مرجـع برای مدیریت و برنامهریزی بهیـنه آبیاری ضـروری است. همچنیـن، دستیابـی به پیـشبینیهای میانمدت دقیق پارامترهای مؤثر در برآورد تبخیر- تعرق مرجع عنصری کلیدی برای برنامـهریزی پویای آبیاری است. این پژوهش با هدف بررسی اثر استفاده از پیشبینیهای مدل منطقهای WRF برای افزایش دقت برآورد تبخیر- تعرق مرجع انجام گردید. از این رو دقت و صحت برونداد و در نتیجه کارآیی پیشبینیهای 24، 48، 72، 96 و 120 ساعته مدل برای برآورد تبخیر-تعرق مرجع ارزیابی شد. به همین منظور خروجی مدل برای چهار ایستگاه قزوین، اسماعیلآباد، کرج و هشتگرد در یک دوره سه ماهه (می تا ژوئیه سال 2018 میلادی) استـخراج و با میانگین ده روزه دورهی پایه و دادههـای هواشنـاسی سال 2018 در ایستگاههای متناظر مقایسه شد. نتایج نشان داد که نرخ تغییرات تبخیر- تعرق مرجع ده روزه (میانگین تمامی ایستگاهها) در دورهی مورد مطالعه نسبت دورهی پایه به ترتیب 9/20- ، 12/8- و 83/7 درصد است. این درصد نرخ تغییرات نشاندهنده انحراف مقدار تبخیر- تعرق مرجع در دورهی موردمطالعه نسبت به دورهی پایه است و بیانگر لزوم استفاده از پیشبینیهای میانمدت در برآورد صحیح تبخیر- تعرق مرجـع است. دامنهی تغییرات ضریب تعیین (R2) برونداد مدل بین 813/0 تا 921/0 بهدست آمد. با توجه به آمارههای مورد بررسی، برونداد مدل برای همهی ایستگاهها و طول دورههای پیشبینی 24، 48، 72، 96 و 120 ساعته با دقت زیاد و مناسب ارزیابی شده و استفاده از آن موجب افزایش دقت برآورد تبخیر- تعرق مرجع میگردد. یافتهها نشان داد که نه تنها از نظر هماهنگی زمانی، بلکه به لحاظ مقدار نیز همانندی بسیار زیادی بین مقادیر برآورد شده تبخیر- تعرق مرجع حاصل از پسپردازش آماری برونداد مدل پیشبینی و تحقیقاتی آب و هوا (WRF) با مقادیر محاسبه شده تبخیر- تعرق مرجع توسط دادههای ایستگاههای هواشناسی متناظر در نقاط مورد مطالعه وجود دارد.
منابع مشابه
ارزیابی دقت 20 مدل تجربی برآورد تبخیر-تعرق مرجع مناطق ساحلی در اقلیم های مختلف
سابقه و هدف: دقیقترین روش برآورد تبخیر-تعرق، استفاده از لایسیمتر وزنی است، اما از آنجا که احداث این نوع لایسیمتر هزینه بسیار زیادی را به همراه دارد، بیشتر از روشهای تجربی برای برآورد تبخیر-تعرق استفاده میشود و نتایج آن با روش مرجع برآورد تبخیر-تعرق (فائو پنمن-مانتیث) مقایسه میشود.بنابراین هدف اصلی تحقیق حاضر، مقایسه دقت 20 مدل تجربی برآورد تبخیر-تعرق مرجع و ارائه بهترین روش تجربی در شهرستان...
متن کاملتحلیل مقایسه ی دقت پنج مدل مختلف رابطه والیانتزاس در برآورد تبخیر- تعرق مرجع
تخمین دقیق تبخیر-تعرق مرجع برای مدیریت منابع آب و طراحی سیستمهای آبیاری بهخصوص در نواحی خشک و نیمهخشک ضروری میباشد. در این تحقیق، عملکرد پنج مدل مختلف رابطه والیانتزاس در برآورد تبخیر-تعرق مرجع مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای هواشناسی هفت ایستگاه سینوپتیک واقع در شمالغرب کشور شامل ارومیه، سلماس، مهاباد، تکاب، تبریز، سراب و مراغه استفاده گردید و مقادیر تبخیر-تعرق مرجع روزانه ...
متن کاملارزیابی و تحلیل عدم قطعیت برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع با استفاده از برنامهریزی ژنتیک
کشور ایران از لحاظ شرایط اقلیمی جزﺀ مناطق خشک و نیمهخشک جهان محسوب میشود. محدودیت منابع آب و بهرهبرداری نامطلوب از آن، بخش کشاورزی را با چالشهای عمدهای مواجه کرده است. استفاده بهینه آب در مزرعه، نیازمند تخمین دقیق میزان آب مصرفی گیاه میباشد. تاکنون مطالعات زیادی در خصوص ارائه روشهای تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع (ET0) با استفاده از سیستمهای هوشمند صورت گرفته است. در این تحقیق ضمن بررسی کا...
متن کاملارزیابی مدلهای برآورد تابش خورشیدی در تخمین تبخیر-تعرق مرجع
تابش خورشیدی یکی از عوامل ضروری در برنامهریزی آبیاری، چرخه هیدرولوژیکی، مدلهای شبیه ساز عملکرد گیاه و برآورد تبخیر-تعرق مرجع میباشد. هدف تحقیق حاضر، بررسی دقت مدلهای برآورد تابش خورشیدی و تأثیر آنها بر تبخیر-تعرق مرجع میباشد. برای این منظور از دادههای هواشناسی چهار ایستگاه سینوپتیک ارومیه، تکاب، سلماس و مهاباد در غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه در مقیاس روزانه استفاده گردید. تابش خورشیدی توس...
متن کاملبرآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش های داده کاوی رگرسیون بردار پشتیبان و مدل درختی M5
Evapotranspiration is one of the most important components of the hydrological circle and its proper determination is highly important in most researches such as water hydrological balance, design and management of irrigation systems, simulation of crop production and design and management of water resources. Nonlinear characteristic, uncertainty and needing for different climatological data in...
متن کاملپیشبینی تبخیر-تعرق مرجع هفتگی با استفاده از مدل ترکیبی موجک- فازی عصبی تطبیقی
تبخیر-تعرقمرجع یکی ازمهمترین و مؤثرترین مؤلفهها در بهینهسازی مصرف آب کشاورزی و مدیریتمنابع آب میباشد. در سالهای اخیر استفاده از روشهای هوش مصنوعی و مدل هیبریدی بر پایه موجک در پیشبینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول گشته است. در مطالعه حاضر کاربرد روشهای ANFIS و موجک- ANFIS در پیشبینی تبخیر-تعرق مرجع هفتگی مرجع در ایستگاههای همدیدی تبریز، اهواز، بندرعباس و رامسر که دارای اقلیمهای...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 51 شماره 1
صفحات 165- 177
تاریخ انتشار 2020-03-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023